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人臉識別設備采用活體檢測功能，就是判斷當前識別區域中的是否是活體生物，因為有些人可能會用照片來糊弄機器，而實時測試則可以有效地識破這種把戲，如照片、面部變化、遮擋和屏幕映射都可以利用活體檢測功能來歸集和分析。活體檢測分為兩種，一種是匹配型；第二種是非匹配型。匹配的類型是人們需要根據需求執行指定的動作，例如眨眼、點頭等指示動作，系統會根據這些行為來分析對方是否為本人。而不匹配的類型不需要執行特定的動作。一般來說，非配合型可以在不需要用戶刻意配合的情況下使用，但非配合對人臉識別門的硬件和算法有一定的要求。
人臉識別設備采用人和場景是多變的，所以人臉識別閘機必須要考慮到外界因素，人員流動等情況。為了應對復雜的環境，所采用的人臉識別技術必須支持多種復雜的環境，如強光、弱光、夜背光等。并且可以檢測各種角度的面部位置，例如正面和側面等。只有這樣才能滿足門禁的要求，提高人臉識別門禁的效率。如果人臉識別門放置在室外，對該功能的要求將非常高。當有強烈的陽光、雷聲和雨聲的干擾，系統需要排除外界干擾，快速識別用戶的信息。
一般來說，人臉識別設備中的人臉識別算法將部署在云服務器上或本地。如果部署在云中，對于硬件配置要求不高。為了降低硬件成本，一般將人臉識別算法部署在服務器中，這樣做的結果會因為斷電、網絡斷開和其他緊急情況下，導致人臉識別無法使用，而且數據也可能會丟失。最好的選擇是在識別設備上部署人臉識別算法，即使離線，也不會影響系統使用，還可以保護本地數據，避免數據丟失。
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