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人臉識別屬于技術性防范，因此也存在著一定的漏洞。從產品角度而言，目前主要存在兩大安全隱患：一是人員信息的隱私泄露，二是防偽。隱私泄露屬于系統的安全策略漏洞，補齊漏洞關鍵看使用方如何使用數據;而防偽是驗證前端識別終端設備及算法能力的標準，強化人臉防偽建設也是促進人臉識別落地更多應用場景的關鍵。
目前市場上多數人臉識別產品都具有防偽功能，且防偽手段多種多樣，例如常見的3D結構光、虹膜檢測+人臉識別防偽、近紅外+可見光防偽等等，其技術邏輯都是通過一種技術或多種技術的組合來檢測目標對象是否為本人活體。現階段人臉識別產品的應用推廣，向市場上傳遞了一個錯誤的信息——識別速度快的就是好產品。其實不然，秒級識別只是其中一個標準，還有小概率的誤識率、安全等級等。人臉識別門禁或通道閘系列產品，需要起到防止未授權人員入內的作用，在這個場景中，還要考慮到有其他人在閘機口尾隨進入這類情況。
人臉識別設備是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
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