介紹人臉識別設備系統的主要技術流程

人臉識別設備系統在進行人臉識別技術操作的時候，主要流程是：圖像采集、人臉檢測、圖像質量評估、活體檢測(可選)、特征提取以及特征比對。

1、圖像采集：獲取單幀或者多幀的圖像數據供人臉識別系統使用，該流程一般由攝像頭模組完成（RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等）；

2、人臉檢測：從攝像頭采集的圖像數據中檢測人臉的位置，如果有多個人臉，一般選定面積大的人臉作為目標人臉（也有一些安防類人臉識別系統，支持同時追蹤識別多個人臉）；

3、圖像質量評估：對目標人臉進行分析，得出如人臉傾斜、旋轉角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數，綜合判定該張圖片是否適合進行人臉特征提取；

4、活體檢測（可選）：判定目標人臉是活體，而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場合，用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺騙人臉識別系統。

5、特征提取：從目標人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對使用。人臉識別設備通常是將該圖像通過一個神經網絡從而提取出特征值。

6、特征比對：一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標人臉的特征與指定人臉的特征是否為同一人。1:N則是判定目標人臉特征是否是人臉數據庫中N個不同人臉中的某一認。

人臉識別設備

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