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人臉識別技術中被廣泛采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個相似值即可確定是否為同一人。
一、人臉識別的技術特點
人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，具有唯一性和不易被復制的特性，與其它類型的生物識別相比，人臉識別具有如下特點：
1、非接觸性：無需與設備直接接觸就能獲取人臉圖像
2、可擴展性：在實際應用場景中可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別
3、非強制性：使用者不需要專門配合人臉采集設備，取樣方式沒有“強制性”
同時人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點，目前人臉識別設備系統主要包含四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜/視網膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。 人臉識別設備
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