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人臉與人體的其他生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。與其他類型的生物識別相比，人臉識別設備具有以下特點↓
非強制性：用戶無需專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這種取樣方式沒有“強制性”。
非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像。
并發性：在實際應用場景下，可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
相信大伙兒已經了解了原理。那么，人臉識別的流程又是怎樣的呢？讓我們一起來看一下↓
只需幾分鐘，帶你探秘人臉識別設備技術
人臉圖像采集及檢測
當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。在采集的圖像中包含的模式特征十分豐富，如顏色特征、模塊特征及結構特征等，人臉檢測就是把其中有用的信息挑出來，并利用這些特性實現人臉檢測。
人臉圖像預處理
系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。
特征提取
這是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取的方法歸納為兩大類：基于知識的表征方法，基于代數特征或統計學習的表征方法。
人臉圖像匹配與識別
人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模塊進行補繳，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。其過程分為兩類：確認，一對一進行圖像比較的過程；辨認，一對多進行圖像匹配對比的過程。
除了公共安全領域，在互聯網+環境下，社會經濟的融合度不斷提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各種形式的網絡商業模式層出不窮，網絡經營的重要支撐性技術平臺是網絡支付，而人臉識別技術作為網絡支付安全的重要保障，被廣泛應用于企業和個人領域。
當前，隨著我國智慧城市的建設已經進入大規模試點階段，人臉識別技術作為實現城市安全、生活便利的重要支撐技術，將隨著智慧城市的大規模建設，人臉識別技術的應用逐步落地，可以說人臉識別的全面應用時代已經到來。人臉識別設備
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